UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MATARAM
FAKULTAS PASCASARJANA
PROGRAM STUDI MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM (S2)

RPS-03-P2MPI0609
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Statistik Pendidikan Lanjutan P2MPI0609 Manajemen Pendidikan Islam dalam Pembelajaran 3 0 2 02 Feb 2026
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Dr. Alfira Mulya Astuti, M.Si.
Prof. Dr. Bahtiar, M.Pd.Si.
Dr. Muammar, M.Pd.
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-03 Mampu menguasai dan mengembangkan metodologi penelitian kualitatif, kuantitatif, dan statistik lanjutan untuk menghasilkan penelitian yang valid dan berkontribusi pada pengembangan ilmu Manajemen Pendidikan Islam.
CPL-04 Mampu merancang dan melaksanakan penelitian ilmiah secara mandiri untuk mengembangkan ilmu Manajemen Pendidikan Islam serta mempublikasikannya pada jurnal bereputasi.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK-032 Mampu menginterpretasikan dan mengintegrasikan hasil analisis statistik lanjutan dalam kerangka pengembangan ilmu Manajemen Pendidikan Islam.
CPMK-041 Mampu merancang dan melaksanakan penelitian mandiri berbasis research gap untuk menghasilkan kontribusi ilmiah dalam bidang Manajemen Pendidikan Islam.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-032.1 Mampu mengidentifiaksi gambaran umum tentang Statistika Pendidikan dalam perspektif parametrik dan nonparematerik dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-032.2 Mampu menganalisis konsep dasar statistika dalam perspektif parametrik dan nonparematerik dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.1 Mampu mendesain teknik penentuan sampel dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.10 Mampu menyajikan analisis regresi multivariat dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.11 Mampu menganalisis Structural Equation Modelling – Partial Least Square (SEM-PLS) dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.12 Mampu menganalisis One Way Anava dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.2 Mampu menyajikan data dalam bentuk teks, tabel, dan gambar dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.3 Mampu menyajikan ukuran pemusatan dan ukuran dispersi dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel dalam bentuk laporan project secara mandiri.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.4 Mampu mendesain pengujian hipotesis dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.5 Mampu melakukan uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui diskusi kelompok.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.6 Mampu menganalisis uji normalitas dan homogenitas dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.7 Mampu menghasilkan analisis korelasi sederhana dan ganda dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.8 Mampu melakukan analisis regresi sederhana dan ganda dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok.
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.9 Mampu menyajikan uji asumsi regresi dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok.
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK-032 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-032.1
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-032.2
CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.1
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.2
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.3
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.4
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.5
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.6
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.7
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.8
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.9
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.10
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.11
sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.12
Deskripsi Singkat MK Statistika Pendidikan Lanjutan merupakan salah satu mata kuliah yang memberikan pengetahuan mengenai penerapan konsep statistik dalam bidang Manajemen Pendidikan Islam. Mata kuliah ini bertujuan untuk mempelajari metode analisis data yang menenuhi asumsi distribusi normal. Untuk mencapai kompetensi pada mata kuliah ini, digunakan metode pembelajaran diskusi, pembelajaran berbasis riset, dan melakukan ekperimen (unjuk kerja) yang terkait dengan analisis data melalui pemanfaatan software SPSS, JASP, Excel, dan SmartPLS.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. Konsep dasar statistika dalam bidang pendidikan 2. Teknik Penentuan Sampel 3. Penyajian Data 4. Ukuran Pemusatan dan Ukuran Dispersi 5. Pengujian Hipotesis 6. Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian 7. Uji Normalitas dan Homogenitas 8. Analisis Korelasi Sederhana dan Ganda 9. Analisis Regresi Sederhana dan Ganda 10. Uji Asumsi Regresi 11. Analisis Regresi Multivariat 12. Structural Equation Modelling – Partial Least Square (SEM-PLS) 13. One Way Anava
Pustaka Utama
  • 1. Astuti, A. M. (2016). Statistika Pendidikan. Mataram: Insan Madani.
  • 2. Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2013). Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition. New Jersey: Printice Hall.
  • 3. Muhson, Ali, (2022). Analisis Statistik denga SmartPLS. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta Press.
  • 4. Morrison, D.F. (2005). Multivariat Statistical Methods Fourth Edition.The Wharton School University of Pennsylvania.
  • 5. Rencher, A.R. (2002). Methods of Multivariate Analysis, Second Edition. New York: John Wiley and Sons Inc.
  • 6. Usman, M., Warsono, & Ruswandi, R. (2009). Statistika: Pengantar Teknik Analisis Data. Bandung: Sinar Baru Algensindo.
Pendukung
  • 7. Astuti, A. M. (2023). Model Panel Dinamis Durbin Spasial Simultan dengan Pendekatan Modifikasi Generalized Estimating Equation, Disertasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Disertasi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya.
  • 8. Astuti, A. M., Setiawan, Zain, I., & Purnomo, J.D.T. A modified generalized estimating equation approach for simultaneous spatial durbin panel model: Case study of economic growth in ASEAN countries, Decision Science Letters, Vol 12 (2), 2023, pp: 369-388.
  • 9. Astuti, A. M, Ashri, E. S, & Sabri, S. Modeling Life Expectancy Index in West Nusa Tenggara Province with Panel Regression Method. Inferensi, Vol 7 (1), 2024, pp: 53-62.
  • 10. Ningsih, S. W., & Astuti, A. M. Pengaruh Kecerdasan Emosional dan Motivasi Belajar terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa. Kognitif: Jurnal Riset HOTS Pendidikan Matematika, Vol 4 (3), pp: 1007 - 1021.
  • 11. Gujarati, D, & Porter. (2009). Basic Econometrics, The McGraw-Hills, New York.
Dosen Pengampu Dr. Alfira Mulya Astuti, S.Pd., M.Si., Dr. Nurul Imtihan, M.Pd, Prof. Dr. Bahtiar, M.Pd.Si., Dr. Kristayulita, M.Si
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-032.1-Mampu mengidentifiaksi gambaran umum tentang Statistika Pendidikan dalam perspektif parametrik dan nonparematerik dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Mahasiswa mampu mengidentifiaksi gambaran umum tentang Statistika Pendidikan dalam perspektif parametrik dan nonparematerik dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Diskusi Kelompok,[DK=150 Menit]
 Topik
Gambaran Umum Statistika Pendidikan
Sub Topik
Gambaran Umum Statistika Pendidikan
 6
2 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-032.2-Mampu menganalisis konsep dasar statistika dalam perspektif parametrik dan nonparematerik dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Mahasiswa mampu: 1) menjelaskan pengertian statistika dalam perspektif parametrik dan nonparematerik dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri, dan 2) menganalisis perbedaan teknik statistika dalam perspektif parametrik dan nonparematerik dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Kolaboratif,[PK=150 Menit]
 Topik
Konsep Dasar Statistika
Sub Topik
Statistika dalam perspektif parametrik dan nonparematerik
6
3 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.1-Mampu mendesain teknik penentuan sampel dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Mahasiswa mampu: 1) menentukan jumlah sampel dengan menggunakan metode Slovin dan Taro Yamane dan dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri, dan 2) mendesain sampel dengan teknik probability dan nonprobability dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Kolaboratif,[PK=150 Menit]
 Topik
Populasi, Sampel, dan Metode Sampling
Sub Topik
Sampel dengan menggunakan metode Slovin dan Taro Yamane dan sampel dengan teknik probability dan nonprobability
 6
4 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.2-Mampu menyajikan data dalam bentuk teks, tabel, dan gambar dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Mahasiswa mampu: 1) menyajikan data dalam bentuk teks dengan menggunakan aplikasi (Excel, R, JASP, SPSS, SmartPLS) dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri, 2) menyajikan tabel dengan menggunakan aplikasi (Excel, R, JASP, SPSS, SmartPLS) dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri, dan 3) menyajikan gambar dengan menggunakan aplikasi (Excel, R, JASP, SPSS, SmartPLS) dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Kolaboratif,[PK=150 Menit]
 Topik
Penyajian data
Sub Topik
Penyajian data dengan menggunakan aplikasi (Excel, R, JASP, SPSS, SmartPLS)
 6
5 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.3-Mampu menyajikan ukuran pemusatan dan ukuran dispersi dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel dalam bentuk laporan project secara mandiri. Mahasiswa mampu: 1) menyajikan ukuran pemusatan dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel dalam bentuk laporan project secara mandiri, dan 2) menyajikan ukuran dispersi dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel dalam bentuk laporan project secara mandiri. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=150 Menit]
 Topik
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Sub Topik
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
 6
6 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.4-Mampu mendesain pengujian hipotesis dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Mahasiswa mampu: 1) menjelaskan pengertian hipotesis dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri, 2) membedakan hipotesis kerja dan statistik dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri, dan 3) mendesain hipotesis dalam bentuk draft proposal tesis kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel secara mandiri. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Kolaboratif,[PK=150 Menit]
 Topik
Pengujian Hipotesis
Sub Topik
Pengujian Hipotesis
 7
7 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.5-Mampu melakukan uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui diskusi kelompok. Mahasiswa mampu: 1) membedakan pengertian uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui diskusi kelompok, dan 2) melakukan uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui diskusi kelompok. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Kolaboratif,[PK=150 Menit]
 Topik
Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen
Sub Topik
Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen
 7
8 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.6-Mampu menganalisis uji normalitas dan homogenitas dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Mahasiswa mampu: 1) membedakan pengertian uji normalitas dan homogenitas dalam bentuk laporan project dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, 2) menganalisis uji normalitas dengan memanfaatkan aplikasi R, SPSS, dan JASP dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, dan 3) menganalisis uji homogenitas dengan memanfaatkan aplikasi R, SPSS, dan JASP dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=150 Menit]
 Topik
Uji Normalitas dan Homogenitas
Sub Topik
Uji Normalitas dan Homogenitas
 8
9 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.7-Mampu menghasilkan analisis korelasi sederhana dan ganda dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Mahasiswa mampu: 1) menjelaskan pengertian analisis korelasi sederhana dan ganda dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, 2) menghasilkan analisis korelasi sederhana dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, dan 3) menghasilkan analisis korelasi ganda dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=150 Menit]
 Topik
Analisis Korelasi Sederhana dan Ganda
Sub Topik
Analisis Korelasi Sederhana dan Ganda
 8
10 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.8-Mampu melakukan analisis regresi sederhana dan ganda dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Mahasiswa mampu: 1) menjelaskan pengertian analisis regresi sederhana dan ganda dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, 2) melakukan analisis regresi sederhana dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, dan 3) melakukan analisis regresi ganda dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=150 Menit]
 Topik
Analisis Regresi Sederhana dan Ganda
Sub Topik
Analisis Regresi Sederhana dan Ganda
 8
11 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.9-Mampu menyajikan uji asumsi regresi dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Mahasiswa mampu: 1) menggunakan aplikasi SPSS dan JASP untuk uji asumsi regresi dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, dan 2) menyajikan uji asumsi regresi dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=150 Menit]
 Topik
Uji Asumsi Regresi
Sub Topik
Uji Asumsi Regresi
 8
12 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.10-Mampu menyajikan analisis regresi multivariat dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Mahasiswa mampu: 1) menggunakan aplikasi SPSS untuk analisis regresi multivariat dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, dan 2) menyajikan analisis regresi multivariat dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=150 Menit]
 Topik
Analisis Regresi Multivariat
Sub Topik
Analisis Regresi Multivariat
 8
13 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.11-Mampu menganalisis Structural Equation Modelling – Partial Least Square (SEM-PLS) dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Mahasiswa mampu: 1) menjelaskan pengertian Structural Equation Modelling – Partial Least Square (SEM-PLS) dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, dan 2) menganalisis Structural Equation Modelling – Partial Least Square (SEM-PLS) dengan memanfaatkan aplikasi SmartPLS dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=150 Menit]
 Topik
Structural Equation Model – Partial Least Square (SEM-PLS)
Sub Topik
Structural Equation Model – Partial Least Square (SEM-PLS)
 8
14 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.12-Mampu menganalisis One Way Anava dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Mahasiswa mampu: 1) menjelaskan pengertian analisis komparasi dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok, dan 2) menganalisis One Way Anava dengan memanfaatkan aplikasi SPSS dan JASP dalam kajian MPI dengan mengacu pada referensi yang relevan dan kredibel melalui laporan project secara berkelompok. Kriteria
Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Teknik
Presentasi 		Kuliah,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=150 Menit]
 Topik
One Way Anava
Sub Topik
One Way Anava
 8

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Tugas Proyek Partisipasi
CPL-03 Statistik Pendidikan Lanjutan CPMK-032 Y Y
CPL-04 Statistik Pendidikan Lanjutan CPMK-041 Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL-03 CPMK-032 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-032.1 Presentasi 6 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-03 CPMK-032 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-032.2 Presentasi 6 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.1 Presentasi 6 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.2 Presentasi 6 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.3 Presentasi 6 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.4 Presentasi 7 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.5 Presentasi 7 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.6 Presentasi 8 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.7 Presentasi 8 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.8 Presentasi 8 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.9 Presentasi 8 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.10 Presentasi 8 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.11 Presentasi 8 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
CPL-04 CPMK-041 sub.cpmk.P2MPI0609.CPMK-041.12 Presentasi 8 Kesesuaian, Kelengkapan, Ketepatan
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Tugas Proyek Partisipasi Total
CPL-03 Statistik Pendidikan Lanjutan CPMK-032 6% 0% 6% 12%
CPL-04 Statistik Pendidikan Lanjutan CPMK-041 26% 62% 0% 88%
100%