UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MATARAM
FAKULTAS FAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN
PROGRAM STUDI TADRIS MATEMATIKA

RPS-03-MTK0405
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
Teori Peluang MTK0405 Keilmuan Matematika Dasar 3 0 2 01 Mar 2026
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Dr. Any Tsalasatul Fitriyah, M.Si
Dr. Al Kusaeri, M. Pd
Dr. Erpin Evendi, M.Pd.
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL02 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, analitik, kreatif dan inovatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya dengan mengintegrasikan nilai-nilai islam, kearifal lokal, sains dan teknologi yang sesuai dengan standar kompetensi kerja.
CPL04 Menguasai konsep, struktur, dan pola matematika dasar dan lanjutan secara komprehensif, logis, dan sistematis dengan memanfaatkan IPTEK yang mendukung kompetensi profesional dalam melaksanakan pembelajaran matematika di tingkat sekolah menengah maupun untuk melanjutkan studi ke jenjang yang lebih tinggi
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, analitik, dan kreatif dalam menyelesaikan masalah berkaitan dengan konteks pengembangan keilmuan dan teknologi
CPMK6 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan konten matematika dasar (bilangan dan pengukuran, aljabar, geometri, dan peluang) secara sistematis dan komprehensif
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.1 Mampu merancang model probabilistik sederhana (contoh: regresi logistik) untuk memprediksi outcome dan mengidentifikasi variabel berpengaruh
sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.2 mampu menginterpretasikan hasil secara kritis dan memberikan rekomendasi berbasis bukti (evidence-based).
sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.3 Mampu mengkomunikasikan hasil pemodelan probabilistik secara runtut, jelas, dan relevan melalui laporan tertulis atau presentasi
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.1 Mampu mengidentifikasi ruang sampel dan jenis-jenis kejadian secara tepat
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.10 mampu menerapkan distribusi khusus (t, χ², F) untuk pengambilan keputusan dan menjelaskan asumsi penggunaannya, jika diberikan hipotesis statistik (uji t, ANOVA, goodness-of-fit)
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.11 mampu menggunakan aproksimasi distribusi dan mengevaluasi error yang mungkin timbul ketika n besar atau peluang ekstrem
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.2 Mampu menganalisis peluang kejadian dalam konteks kehidupan nyata dengan menerapkan hukum penjumlahan dan perkalian peluang secara benar.
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.3 Mampu menerapkan teorema Bayes untuk memperbarui peluang dan mengevaluasi independensi antar-kejadian, jika diberikan data peluang bersyarat.
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.4 Mampu mengklasifikasikan variabel acak (diskret/kontinu) dan memvalidasi pilihan tersebut berdasarkan sifat data
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.5 Mampu menurunkan rumus PMF (Probability Mass Function) dan PDF (Probability Density Function), memverifikasi syarat validitasnya, dan membandingkan bentuk grafiknya
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.6 mampu menghitung CDF, menentukan peluang kumulatif, dan menginterpretasikan hasilnya dalam konteks masalah jika diketahui fungsi peluang (PMF/CDF) suatu variabel acak
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.7 mampu menganalisis sebaran data (simetri, dispersi) dan memprediksi risiko 
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.8 Mampu memilih distribusi yang tepat (Binomial/Poisson) dan menghitung peluang dengan kriteria yang diberikan, dalam kasus percobaan Bernoulli atau kejadian langka
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.9 mampu menguji kesesuaian distribusi Normal/Eksponensial menggunakan QQ-plot atau uji statistik, serta menghitung peluang di interval tertentu
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK3 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.1
sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.2
sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.3
CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.1
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.2
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.3
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.4
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.5
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.6
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.7
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.8
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.9
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.10
sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.11
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas tentang: sampel, kejadian, hukum-hukum peluang, peluang bersyarat, variabel acak diskret dan kontinu, serta fungsi massa peluang (pmf), fungsi kerapatan peluang (pdf), fungsi distribusi kumulatif (cdf), nilai harapan, varians, dan momen. Mahasiswa juga mempelajari distribusi peluang penting seperti Binomial, Poisson, Normal, Eksponensial, dan distribusi khusus (t-Student, Chi-kuadrat, F-Fisher). Mata kuliah ini mengembangkan kemampuan berpikir probabilistik dan aplikatif dengan pendekatan konseptual, kontekstual, dan pemodelan matematis dalam pendidikan. Buatkan saya 4 Capaian Pembelajaran mata Kuliah (CPMK) yang sesuai dengan deskripsi tersebut.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. Konsep Dasar Peluang a. Ruang Sampel & Kejadian b. Hukum Peluang & Kombinatorik c. Peluang Bersyarat & Teorema Bayes 2. Variabel Acak & Sifat-Sifatnya a. Konsep Variabel Acak b. Fungsi Massa/Kerapatan Peluang c. Fungsi Distribusi Kumulatif (CDF) d. Ekspektasi, Varians, & Momen 3. Distribusi Peluang Penting Distribusi Peluang Diskret Distribusi Peluang Kontinu Distribusi Khusus (t-Student; Chi-kuadrat (uji goodness-of-fit), F-Fisher (analisis varians/ANOVA). Aproksimasi & Simulasi 4. Pemodelan Probabilistik Model Sederhana dalam Pendidikan Interpretasi Peluang dalam Keputusan
Pustaka Utama
  • 1. Usman, M., Warsono & Ruswandi, 2009. Statistika: Pengantar Teknik Analisis Data. Bandung: Sinar Baru Al Gensindo
  • 2. Sri Harini. 2010. Teori Peluang. Malang: UIN malang Press
Pendukung
  • 3. Bain, L. J., Engelhardt, M. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics. Second Edition. USA: Duxburry.
  • 4. Roussas, G., G., 2014. Introduction to Probability. Second Edition. Elsevier
Dosen Pengampu Dr. Any Tsalasatul Fitriyah, M.Si
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.1-Mampu mengidentifikasi ruang sampel dan jenis-jenis kejadian secara tepat Mahasiswa mampu mengidentifikasi ruang sampel dan jenis-jenis kejadian dari eksperimen acak yang diberikan Kriteria
Ketepatan jawaban kuis
Teknik
Tes Tulis 		Luring,Ceramah,[C=150 Menit]
 Topik
ruang sampel dan jenis-jenis kejadian dari eksperimen acak
Sub Topik
ruang sampel dan jenis-jenis kejadian dari eksperimen acak
 4
2 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.2-Mampu menganalisis peluang kejadian dalam konteks kehidupan nyata dengan menerapkan hukum penjumlahan dan perkalian peluang secara benar. 1. Mahasiswa mampu menjelaskan hukum peluang penjumlahan dan perkalian dalam menganalisis peluang kejadian dalam konteks kehidupan nyata, 2. Mahasiswa mampu menerapkan hukum peluang penjumlahan dan perkalian dalam menganalisis peluang kejadian dalam konteks kehidupan nyata Kriteria
Ketepatan jawaban kuis
Teknik
Tes Tulis 		Luring,Demonstasi,[Dm=150 Menit]
 Topik
peluang kejadian dalam konteks kehidupan nyata
Sub Topik
hukum penjumlahan dan perkalian peluang kejadian
  • [1] Hal: -
4
3 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.3-Mampu menerapkan teorema Bayes untuk memperbarui peluang dan mengevaluasi independensi antar-kejadian, jika diberikan data peluang bersyarat. Mahasiswa mampu menerapkan teorema Bayes untuk memperbarui peluang dan mengevaluasi independensi antar-kejadian, jika diberikan data peluang bersyarat. Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Unjuk Kerja (Simulasi Kasus + Presentasi) 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Peluang Bersyarat & Teorema Bayes
Sub Topik
Peluang Bersyarat & Teorema Bayes
 7
4 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.4-Mampu mengklasifikasikan variabel acak (diskret/kontinu) dan memvalidasi pilihan tersebut berdasarkan sifat data Mahasiswa mampu: (1) mengklasifikasikan variabel acak berdasarkan sifat data; (2) memvalidasi klasifikasi dengan uji distribusi empiris; (3) membuat laporan komparatif antar jenis variabel Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Penugasan (Laporan Analitik) 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Konsep Variabel Acak
Sub Topik
Konsep Variabel Acak
 7
5 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.5-Mampu menurunkan rumus PMF (Probability Mass Function) dan PDF (Probability Density Function), memverifikasi syarat validitasnya, dan membandingkan bentuk grafiknya Mahasiswa mampu: (1) Memverifikasi syarat validitas pmf/pdf (∑f(x)=1 atau ∫f(x)dx=1); (2) merancang grafik distribusi dengan tools digital; (3) Membandingkan bentuk grafik antar distribusi berbeda Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Unjuk Kerja (Praktikum Komputasi + Infografis) 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Fungsi Massa/Kerapatan Peluang
Sub Topik
Fungsi Massa/Kerapatan Peluang
 7
6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.6-mampu menghitung CDF, menentukan peluang kumulatif, dan menginterpretasikan hasilnya dalam konteks masalah jika diketahui fungsi peluang (PMF/CDF) suatu variabel acak Mahasiswa mampu: (1) menurunkan CDF secara analitik; (2) menghitung P(a≤X≤b) untuk berbagai interval; (3) menginterpretasikan hasil dalam konteks risiko (contoh: P(X>threshold)) Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Tes Tulis (Soal Terstruktur) 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Fungsi Distribusi Kumulatif (CDF)
Sub Topik
Fungsi Distribusi Kumulatif (CDF)
 4
7 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.7-mampu menganalisis sebaran data (simetri, dispersi) dan memprediksi risiko  Mahasiswa mampu: (1) menganalisis skewness & kurtosis sebaran data; (2) memodelkan risiko kerugian dengan distribusi yang sesuai; (3) memberikan rekomendasi manajemen risiko berbasis peluang Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Penugasan (Proyek Analisis Risiko) 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Ekspektasi, Varians, & Momen
Sub Topik
Ekspektasi, Varians, & Momen
 7
8 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.1-Mampu mengidentifikasi ruang sampel dan jenis-jenis kejadian secara tepat sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.2-Mampu menganalisis peluang kejadian dalam konteks kehidupan nyata dengan menerapkan hukum penjumlahan dan perkalian peluang secara benar. sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.3-Mampu menerapkan teorema Bayes untuk memperbarui peluang dan mengevaluasi independensi antar-kejadian, jika diberikan data peluang bersyarat. sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.4-Mampu mengklasifikasikan variabel acak (diskret/kontinu) dan memvalidasi pilihan tersebut berdasarkan sifat data sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.5-Mampu menurunkan rumus PMF (Probability Mass Function) dan PDF (Probability Density Function), memverifikasi syarat validitasnya, dan membandingkan bentuk grafiknya sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.6-mampu menghitung CDF, menentukan peluang kumulatif, dan menginterpretasikan hasilnya dalam konteks masalah jika diketahui fungsi peluang (PMF/CDF) suatu variabel acak sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.7-mampu menganalisis sebaran data (simetri, dispersi) dan memprediksi risiko  Kriteria
Ketepatan jawaban ujian
Teknik
 Luring,Ujian Tengah Semester,[UTS=150 Menit]
 Topik
UTS
Sub Topik
UAS
 10
9 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.8-Mampu memilih distribusi yang tepat (Binomial/Poisson) dan menghitung peluang dengan kriteria yang diberikan, dalam kasus percobaan Bernoulli atau kejadian langka Mahasiswa mampu: (1) mengidentifikasi ciri distribusi Binomial/Poisson; (2) menghitung peluang kumulatif (P(X≤x); (3) membandingkan hasil eksak dengan aproksimasi (jika berlaku) Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Tes Tulis 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Distribusi Peluang Diskret
Sub Topik
Distribusi Peluang Diskret
 4
10 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.9-mampu menguji kesesuaian distribusi Normal/Eksponensial menggunakan QQ-plot atau uji statistik, serta menghitung peluang di interval tertentu Mahasiswa mampu: (1) melakukan uji normalitas (Shapiro-Wilk/Kolmogorov-Smirnov); (2) menghitung P(μ-σ ≤ X ≤ μ+σ) untuk distribusi Normal; (3) mengkonversi data ke distribusi Eksponensial jika diperlukan Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Unjuk kerja 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Distribusi Peluang Kontinu
Sub Topik
Distribusi Peluang Kontinu
 7
11 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.10-mampu menerapkan distribusi khusus (t, χ², F) untuk pengambilan keputusan dan menjelaskan asumsi penggunaannya, jika diberikan hipotesis statistik (uji t, ANOVA, goodness-of-fit) Mahasiswa mampu: (1) Menghitung derajat kebebasan (df) untuk distribusi F; (2) Membuat tabel analisis varians (SS, MS, F-value; (3) menyimpulkan hasil uji dengan bahasa statistik yang tepat Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Penugasan 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Distribusi Khusus (t-Student; Chi-kuadrat (uji goodness-of-fit), F-Fisher (analisis varians/ANOVA).
Sub Topik
Distribusi Khusus (t-Student; Chi-kuadrat (uji goodness-of-fit), F-Fisher (analisis varians/ANOVA).
 5
12 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.11-mampu menggunakan aproksimasi distribusi dan mengevaluasi error yang mungkin timbul ketika n besar atau peluang ekstrem Mahasiswa mampu: (1) mengaproksimasi ke Poisson dengan justifikasi teoretis; (2) menghitung selisih error antara hasil eksak dan aproksimasi; (3) memvisualisasikan perbandingan kedua distribusi Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Penugasan 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Aproksimasi & Simulasi
Sub Topik
Aproksimasi & Simulasi
 5
13 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.1-Mampu merancang model probabilistik sederhana (contoh: regresi logistik) untuk memprediksi outcome dan mengidentifikasi variabel berpengaruh Mampu merancang model probabilistik sederhana (contoh: regresi logistik) untuk memprediksi outcome dan mengidentifikasi variabel berpengaruh Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Penugasan (proyek kelompok) 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=50 Menit]
Luring,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=50 Menit]
Luring,Ceramah,[C=50 Menit]
 Topik
Model Sederhana dalam Pendidikan
Sub Topik
Model Sederhana dalam Pendidikan
 7
14 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.2-mampu menginterpretasikan hasil secara kritis dan memberikan rekomendasi berbasis bukti (evidence-based). mahasiswa mampu: (1) menjelaskan arti interval dalam konteks populasi; (2) mengevaluasi margin of error terhadap ukuran sampel; (3) merancang rekomendasi kebijakan pendidikan berbasis temuan Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Penugasan 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=100 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Interpretasi Peluang dalam Keputusan
Sub Topik
Interpretasi Peluang dalam Keputusan
 5
15 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.3-Mampu mengkomunikasikan hasil pemodelan probabilistik secara runtut, jelas, dan relevan melalui laporan tertulis atau presentasi Mahasiswa mampu mengintegrasikan hasil pemodelan probabilistik secara runtut, jelas, dan relevan melalui laporan tertulis atau presentasi Kriteria
Ketepatan jawaban tugas
Teknik
Unjuk kerja (Proyek simulasi digital) 		Luring,Diskusi Kelompok,[DK=50 Menit]
Luring,Pembelajaran Berbasis Proyek,[PJBL=50 Menit]
Luring,Tanya Jawab,[TJ=50 Menit]
 Topik
Pemodelan Probabilistik
Sub Topik
Pemodelan Probabilistik
 7
16 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.1-Mampu merancang model probabilistik sederhana (contoh: regresi logistik) untuk memprediksi outcome dan mengidentifikasi variabel berpengaruh sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.2-mampu menginterpretasikan hasil secara kritis dan memberikan rekomendasi berbasis bukti (evidence-based). sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.3-Mampu mengkomunikasikan hasil pemodelan probabilistik secara runtut, jelas, dan relevan melalui laporan tertulis atau presentasi Kriteria
Ketepatan jawaban ujian
Teknik
 Luring,Ujian Akhir Semester,[UAS=150 Menit]
 Topik
UAS
Sub Topik
UAS
 10

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Kuis Tugas Makalah (individu) Ujian Tulis (UTS) Ujian Tulis (UAS)
CPL02 Teori Peluang CPMK3 Y Y
CPL04 Teori Peluang CPMK6 Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.1 Tes Tulis 4 Ketepatan jawaban kuis
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.2 Tes Tulis 4 Ketepatan jawaban kuis
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.3 Unjuk Kerja (Simulasi Kasus + Presentasi) 7 Ketepatan jawaban tugas
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.4 Penugasan (Laporan Analitik) 7 Ketepatan jawaban tugas
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.5 Unjuk Kerja (Praktikum Komputasi + Infografis) 7 Ketepatan jawaban tugas
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.6 Tes Tulis (Soal Terstruktur) 4 Ketepatan jawaban tugas
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.7 Penugasan (Proyek Analisis Risiko) 7 Ketepatan jawaban tugas
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.1, sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.2, sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.3, sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.4, sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.5, sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.6, sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.7 10 Ketepatan jawaban ujian
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.8 Tes Tulis 4 Ketepatan jawaban tugas
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.9 Unjuk kerja 7 Ketepatan jawaban tugas
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.10 Penugasan 5 Ketepatan jawaban tugas
CPL04 CPMK6 sub.cpmk.MTK0405.CPMK6.11 Penugasan 5 Ketepatan jawaban tugas
CPL02 CPMK3 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.1 Penugasan (proyek kelompok) 7 Ketepatan jawaban tugas
CPL02 CPMK3 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.2 Penugasan 5 Ketepatan jawaban tugas
CPL02 CPMK3 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.3 Unjuk kerja (Proyek simulasi digital) 7 Ketepatan jawaban tugas
CPL02 CPMK3 sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.1, sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.2, sub.cpmk.MTK0405.CPMK3.3 10 Ketepatan jawaban ujian
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Kuis Tugas Makalah (individu) Ujian Tulis (UTS) Ujian Tulis (UAS) Total
CPL02 Teori Peluang CPMK3 0% 19% 0% 10% 29%
CPL04 Teori Peluang CPMK6 8% 53% 10% 0% 71%
100%